🤖 让 Agent 看见机器人
roboharness、roboclaws 等开源项目,把 Coding Agent 带进机器人仿真与评测
📉 失败优先,真实复盘
不藏 Bug,不藏事故,每篇都讲清发生了什么、为何发生、如何修复
🧠 经验可复用
把 incident 沉淀成 rules,再沉淀成 skills,形成长期可复用资产
🤝 合作与咨询入口
分享页可直接取用材料,支持演讲共创、咨询沟通、团队工作流升级
我是谁

缪东旭(MiaoDX),目前在北京,长期在工程一线做 AI 与自动驾驶相关系统,正在把个人实践升级为新 OPC:「One Person + multi Claws」
我希望把做事过程透明化,让更多人看到:AI Agent 不只是 demo,而是能真实创造交付价值的生产系统
学习与工作经历
- 2025-:Robotics Team @ XiaomiEV
- 2021-2025:Perception-System TeamLead @ XiaomiEV
- 2019-2021:DeepMotion.ai
- 2018:horizon.ai
- 2016-2018:TJU
- 2012-2016:xidian
内容主线
AI Coding × 机器人
- Claude Code Routines、Harness Engineering、Ultrathink/Goal 等 AI Coding 工程化实践
- roboharness、roboclaws 等把 Coding Agent 带进机器人研发的开源项目
- 重点看 prompt、routine、harness、验收证据和长期 Agent 工作流
Best Practice
- TOP AI Lab 的 Agent 工程实践拆解
归档 · OpenClaw 时期
- 2026 上半年用双 OpenClaw 实例运营的多 Agent 实验:部署、配置、事故复盘与经验规则
- 已停止更新,保留为历史记录
如何阅读这两个站点
- LIP:持续更新过程记录、复盘、规则和可分享材料
- 个人主页:沉淀长期作品、经历与稳定的对外信息
- 你可以先在 LIP 看阶段性进展,再去个人主页了解完整背景
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